图片显示了启发式智能工厂。 。近年来，山东深刻促进了该行业中地标链的建设，并加强了生态生态学的种植。该连锁店的思想深深地耗尽了工业发展的血液，并将链条定位为障碍物，并建立了品牌。它已成为许多公司的坚实选择和无情的愿望，并且还为正在进行的稳定和增强的经济以及随着质量的提高提供了强有力的支持。 Starting today, Dazhong Daily·Daimain News launched the column "Shandong's Good Brands in the Industrial Chain", sending reporters to conduct on-site interviews in key enterprises in various industrial chains, showing Shandong's typical results in accelerating the layout of the entire industrial chain, building, supplementing, Extending andStrengthening the chain, as well as the vivid practice of enterprises to overcome key technologies and ex蓬勃发展和加强品牌。敬请关注。 2024年5月，QASC挑战赛，全球管理局活动，更新的国际排名以及Insers Hiveuo模型以93.70％的准确率赢得了最高区域，并在世界上设定了笔记。从获取信息到信息分析，标准推理是重要的部分。该竞争测试了一个大型模型基于语言理解，知识的整合和逻辑推理产生的“观点”。今年6月，Hiro大型模型赢得了中国信息与通信技术学院TAIER实验室的“大规模预培训模型（文本生成功能）安全认证证书”，NA水平最高。它足够安全，可以理解这些单词并做好事情……去年，毛图模型出现在“六边形”战士中。从服务器制造商到云计算和大型数据服务提供商，Insers一直在发展。面对opp该公司再次“改变”了人工智能带来的良性和挑战：领导元脑生态系统的发展，该系统在人工智能等领域中进行了100多个省级和比科学研究项目的发展，并实现了大型，农业，农业，农业和其他领域的应用，努力创造循环的元素。如果海滩匆忙可以发展一个蓬勃发展的应用程序生态系统，可以确定距离恶意模型行业的距离。 2024年，中国人工智能产业的规模超过了7000亿元人民币，维持增长率超过20％。作为人工智能的“多余大脑”，大型模型是最关键的轨道之一。自2023年Chatgpt代表的巨大模型技术中的突破以来，全球关注引起了全球关注。传统的领先技术和人工智能公司本地“黑马”是夏娃Rywhere，市场竞争变得激烈。许多人进入游戏，这不仅是占领海滩的勇气。 “从生成人工智能链的角度来看，我们涵盖了所有五层产品和服务，在中国只有一层。但是，如果我们从主层，技术层和应用层的某种简单的角度将其划分，那么Insens cloud主要集中在技术层上，并按照行业的需求来实施技术，并在Zhang Chenghanghang Chenghao的需求中实施。这种选择不是占据市场的被动过渡，而是如何最大程度地利用不同的收益。 “ Wave”来自光线，重点是产生特殊模型的工业疾病。中间企业，企业拥有，紧急和水库，还有一个专业的运营和维护团队通过提供共享的云服务来种植。中央商务建设最初持续了数周来制定100,000个字的建设计划。现在，它为大型模型和“ AI工程师”的专业知识培养了10分钟 - DeepSeek的出现导致培训成本和大型模型的使用的下降。同时，它带来了只有大公司才能在数千个行业中“应对”的大型模型。通常，对大型模型的计算强度和数据的需求不会降低，但会迅速增加，这将带来主要的云和数字业务的持续增长。垂直场景的深度欢迎，增强了大规模的研发技术，不仅可以结合和扩展原始有用的战场，而且还将提高新位置的竞争力。从2024年底到今年年初，从大型CA的方法转移带来的计算强度和服务货币化的增长n仅从Indrys云计算部门可以清楚地看到。 2024年，山东情报行业的产出成本超过900亿元人民币；从大型模型的角度来看，该省的主要监测范围内有135个大型商业模式。如果可以构建繁荣的应用程序生态系统，可以确定在大型行业的模型中可以走多远。 “链 - 拥有”也是某种规模的“生态学”。 2024年11月，在香港启动并建立了Hiruo智能联盟，这是Insens Cloud Zhou Alliance的次级合同。该联盟将大型的Hirauo模型作为基础，并提供了智能开发平台和平台级别的共享。通过建立广泛的合作伙伴网络，它可以驱动大型模型技术来更快地探索和实施场景。 Hirauo智能体育联盟致力于为该行业的40多个生态伙伴提供支持。例如， ”数字和聪明的员工“在许多Jinan Big Data Inubor的情况下，是Insers平台，设备和其他相关方的共同服务。数据攀爬是“位置竞争”的基本逻辑：除了使用Tumpa技术，仅通过开发到关键领域的技术障碍可以改善胜利的可能性。无法及时满足大规模的要求，并根据这一要求，“循环”和“无关”的工作命令。完成等，服务时间将减少增长25％，分布精度将增加90％。更重要的是，去年我使用了一个大型型号，该模型的水平为100亿个参数，今年我是一个“小型”，其参数水平为100亿。听听云云产品部门产品总监Ding Tianshui说，此参数类似于与人脑的神经元连接。换句话说，神经元不多，但它们更“聪明”。简单的数据更改背后是“位置游戏”的主要逻辑：除了准确的技术之外，仅通过为主要领域开发技术障碍即可提高获胜的可能性。从十亿十亿到十亿美元到数十亿美元，这取决于技术；大型Hirauo模型成为该公司唯一的国家产品，该产品通过了依赖技术的中央网络空间事务办公室算法的主要模型，代理和注册。丁·蒂安（Ding Tiang）的例子：有些人是“孔 - 围栏”，有些在科学上是“温柔的”，但是只要您选择正确的方向，“轻度”科学就可以发光 - 为某些情况以维护和调整方向所需的基本能力，并且可以完成“十分二十分二十亿美元的魔术”，从而在这些水平到数十亿美元到数十亿的水平。在某些情况下，需要维持和包含的基本功能。，并基于微观分配优化虚拟化性能。前者就是一个示例，可以达到弹性收缩和扩大数据存储资源的分钟水平，计算存储成本降低了20％。在国际交易处理绩效基准测试（TPC）中，与以前的冠军相比，分数提高了24％。例如，上传自己的知识文件以将大型模型的能力结合到此信息以提高创建质量的能力是许多人使用大型模型的方式。 Insers云已经开发了多种逐步技术，可以找到各种搜索，以使模型具有“完善自我”，改进或调整更改步骤的答案，以确保生成的内容更可靠和准确。人工智能领域的变化速度是不可想象的e。在2024年，大约每半个月甚至每周一次都会进行重大的技术迭代；在2025年，由于现有的培训数据源逐渐使用，速度将降低，但将在将近一个月的技术选择中有很大的技术选择。对于未来，大型模型的“明智”并不用于“展示”，而解决事实情况的问题是其价值。大型Inseru hia uo模型正在出现100多个情况。在山东大学Qilu医院的临床技能培训中心，有87名居民在年度分析中欢迎一个“新朋友” - 启示云恩引入“数字患者”智能机构的病史的收集过程。传统的分析方法是由一个敬业的人解释的，该敬业的人是根据脚本充当“患者”的。如今，一个代理可以同时模仿许多学科的临床患者的身体体征，例如内部，外部，妇科医生以及不同A中的儿童GE组，并为许多候选人提供分析方案。 “数字患者”代理是在Pinspur和Qilu医学院的临床QILU技能模型中相对成熟的应用，并以3.0版开发。 Qilu医院胰腺外科手术主管Zhan Hanxiang说，根据实际情况下的基本信息，该代理商可以完全模仿整个临床过程并提高医疗服务的质量。然后将您的注意力引起到该省：在Anhui Anli Anli Materials Technology Co，Ltd.的皮革中，“缺陷和缺陷的皮革质量以及优化大型智能模型的过程”可以实现对表面上的毫秒和材料的识别的认识，并且表面上的速度较小，而平均速率比平均速率较小，而平均速率较小，而平均速率均不如平均速度，而平均速率的平均速度均不足。表面，少于Avera与传统试验相比，GE利率已降低到平均水平，行业降低，效率提高200％。对代理决策制定的独立机制的依赖，指令的分类也可以实时触发，并立即回到控制系统中，以产生一个发现 - 迪斯科群岛优化管理的封闭循环...大型模型的“明智”不用于“显示”，并通过实际场景解决问题。大型Insel Sea模型已积累了100多个场景。专注于选择子行业路径和一系列技术中的突破，吸引了更多的“橄榄分支”来进行检查。通过实施并将其应用于更多情况，Insers会产生更大，更快的创新飞轮。今年5月，NVIDIA创始人兼首席执行官Huang Renxun提出了“ AI工厂”的概念。他说，将来，人工智能将成为基础设施的一部分CH作为互联网和电力。因此，它在工厂（例如工业产品）中也以高质量和大规模制造的人造催化剂？ Insel做到了。 “ Insers在中国拥有第一个人工情报生产组件，重点是工业，工业和工业化的场景，标准和大型劳动力能力。” Inspur Cloud Shandhond Donghairuo公司副总经理Huang Xiaohu表示，在对实施案例进行分类和总结后，对人工智能工厂中心的检查，计划服务中心，语料库中心，培训中心和智能身体中心。这些九个链接等同于九个普通工厂的研讨会。还有一些工具，例如数据注释，计算强度调度和安全检查，每个研讨会都使用不同的工具。获取由Insers水资源创建的Hairuo上海水库的模型，例如：今年，由于DeepSeek模型的集成，它从原始的单个模型变为双重模型的支持，有必要优化不同模型之间的计算功率匹配度，并在情况下同时使用双重模型的能力。这些选项已在大型型号工厂完成。装配线不仅会生产大型模型的新产品，而且还会“重新创建”大型模型，随着客户使用的数据和方案的变化。它可以更好地支持大型模型的快速重复和持续优化，还可以帮助加速技术平等和模型集成。从未来看，大型的Inspur hiauo模型设定了三个主要的研发方向：首先，数字员工得到了广泛的促进，例如Inspur Cloud，这会导致合同审查测试和其他方面；其次，将越来越多的智能设备引入制造SCE纳里奥斯（Narios），设备制造商解决了“小脑”，启动云解决了特定场景所需的“大脑”功能。第三个是政府的明智机构。该领域可能是第一个领导数据许可的领域，并且将诞生更好的大型模型和代理。市场竞争是残酷的，每个步骤都充满了风险和挑战，很难拥有永远的赢家。但是，即使风很强，海浪也很高，但前方总是有一个勇敢的人。 （大众新闻·Dazhong Daily Reporter Fu Yuting）